Optimizing the distribution of mango (Mangifera indica) production in Mexico

Authors

DOI:

https://doi.org/10.51798/sijis.v5i2.748

Keywords:

Delivery model, minimum cost, production centers, consumer centers, distribution

Abstract

One of the main problems mango growers face in Mexico is the efficient distribution of the product from the production areas to the different markets in the country and border points for the export of surpluses. Therefore, the present work aims to formulate a delivery model that minimizes the transportation cost and ensures that the mangoes arrive at their destination promptly and freshly. Using a delivery model makes it possible to achieve the objective by optimizing the proposed routes and modes of transportation for an open economy. The model showed that mango demand is fully supplied, and a surplus is exported. According to transportation costs, it was also found that the best-located production center is Campeche, and the most poorly-located production center is Nayarit.

Author Biographies

Marybel Soto Gil, Universidad Autónoma Chapingo, Mexico

PhD (C) in Sciences in Higher Agricultural Education, Universidad Autónoma Chapingo, Mexico (UACh). Master's degree in Educational Processes (UACh), Master of Science in Agricultural Economics and Natural Resources (UACh).

Miguel Ramírez-Loyola, Universidad Autónoma Chapingo, Mexico

Financial advisor for Metlife, Mexico. PhD in Agricultural Economics, Universidad Autónoma Chapingo, Mexico

Rodrigo Espinoza Sánchez, Centro Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mexico

University Professor and Researcher at Centro Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mexico. PhD in Education from the University of Tijuana, México.

References

Agarwal, A., Shankar, R., & Tiwari, M. K. (2006). Modeling the metrics of lean, agile and leagile supply chain: An ANP-based approach. European Journal of Operational Research, 173(1), 211–225. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.12.005

Alvarado Boirivant, J. (2011). El análisis Post-Optimal en Programación Lineal aplicada a la agricultura. Reflexiones, 90(1), 161–173. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4796070

Antonio-Gonzalez, j., García Salazar, J. A., Chalita-Tovar, L. E., Matus-Gardea, J. A., Cruz-Galindo, B., Sangerman-Jarquín, D. M., & Fortis-Hernandez, M. (2012). Modelo de equilibrio espacial para determinar costos de transporte en la distribución de durazno en México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 701–712. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-09342012000400006&script=sci_abstract&tlng=pt

Astudillo-Miller, M. X., Maldonado Astudillo, R. I., Segura-Pacheco, H. R., & Pallac Maldonado, Y. (2020). Cadenas de comercialización de mango y potencial exportador en la Costa Grande, Guerrero. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 11(1), 111–124. https://doi.org/10.29312/remexca.v11i1.1769

Ayllon Benítez, J. C., Omaña Silvestre, J. M., Sangerman-Jarquin, D., Garza Bueno, L. E., Quintero Ramírez, J. M., & González Razo, F. de J. (2015). Modelo de transporte en México para la minimización de costos de distribución de tuna (Opuntia spp.) en fresco. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 1615–1628. https://www.redalyc.org/pdf/2631/263142146015.pdf

Ben Naylor, J., Naim, M. M., & Berry, D. (1999). Leagility: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain. International Journal of Production Economics, 62(1), 107–118. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00223-0

Bueno de Arjona, G. (1987). Introducción a la programación lineal y análisis de sensibilidad (1a ed.). Trillas.

Diario Oficial de la Federación. (2017). NOM-012-SCT-2-2017. Sobre el peso y dimenciones maximas con los que puede circular los vehiculos de autotransporte que trancitan en las vias generales de comunicación de jurisdicción federal. https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5508944&fecha=26/12/2017#gsc.tab=0

Ercisli, S., Akbulut, M., Ozdemir, O., Sengul, M., & Orhan, E. (2008). Phenolic and antioxidant diversity among persimmon ( Diospyrus kaki L.) genotypes in Turkey. International Journal of Food Sciences and Nutrition, 59(6), 477–482. https://doi.org/10.1080/09637480701538262

Explicación del significado de los resultados obtenidos mediante el software LINDO (2007). https://docplayer.es/61773345-Lindo-explicacion-del-significado-de-los-resultados-obtenidos-mediante-el-software-lindo.html

FAO. (2023). Organización de las Naciones Unidad para la alimentación y laagricultura . https://www.fao.org/common-pages/search/es/?q=mango.

Gattorna, john. (2009). Cadenas de abastecimiento dinámicas (OCOE Ediciones).

GlobalmapMexico. (2023). GlobalmapMexico. https://www.globalmap.mx/.

INEGI. (2023). Instituto Nacional de Estadistica y Geografía. https://cuentame.inegi.org.mx/poblacion/default.aspx?tema=p.

Lee, H. L. (2002). Aligning Supply Chain Strategies with Product Uncertainties. California Management Review, 44(3), 105–119. https://doi.org/10.2307/41166135

LINDO. (2007). LINDO and Optimization modeling system (6.1). https://www.lindo.com/index.php/products/lingo-and-optimization-modeling. https://www.lindo.com/index.php/products/lingo-and-optimization-modeling

Maldonado-Astudillo, Y., Navarrete-García, H. A., Ortiz-Morales, O. D., Jimenez-Hernández, J., Salazar-López, R., Alia-Tejacal Irán, & Álvarez-Fitz, P. (2016). Propiedades físicas, químicas y antioxidantes de variedades de mango crecidas en la costa de Guerrero. Revista Fitotecnia mexicana, 39(3), 207–214.

Orjuela Castro, J. A., Caicedo-Otavo, A. L., Ruiz-Moreno, A. F., & Adarme-Jaimes, W. (2016). Efecto de los mecanismos de integración externa en el desempeño logístico de cadenas Frutícolas. Un enfoque bajo dinámica de sistemas. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 10(2). https://doi.org/10.17584/rcch.2016v10i2.5073

Orjuela-Castro, J. A., Morales-Aguilar, F. S., & Mejía-Flórez, L. F. (2017). ¿Cuál es la mejor cadena de suministro para frutas perecederas, lean o ágil? Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 11(2). https://doi.org/10.17584/rcch.2017v11i2.5950

Rajvardhan Kiran, P., Mani, I., Parrey, R. A., & Srivastav, M. (2023). Mapping of supply chain and assessment of pre and postharvest losses of Alphonso mango in India. Environment Conservation Journal, 24(4), 64–74. https://doi.org/10.36953/ECJ.20472555

Ramos, R., Pallac, Y., & Solis-Navarrete, J. (2019). Diseño de un sistema de trazabilidad para la cadena de suministro del mango en Guerrero (p. 35).

SAGARPA. (2022). Secretaria de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. sagarpa.gob.mx:sagarpa.gob.mx.

SIACON. (2023). sistema de información agroalimentaria de consulta. https://www.gob.mx/siap/documentos/siacon-ng-161430.

SIAP.SAGARPA. (2023). Sistema de Información Agrícola y Pesquera. siap.sagarpa.gob.mx.

Springmann, M., Clark, M., Mason-D’Croz, D., Wiebe, K., Bodirsky, B. L., Lassaletta, L., de Vries, W., Vermeulen, S. J., Herrero, M., Carlson, K. M., Jonell, M., Troell, M., DeClerck, F., Gordon, L. J., Zurayk, R., Scarborough, P., Rayner, M., Loken, B., Fanzo, J., … Willett, W. (2018). Options for keeping the food system within environmental limits. Nature, 562(7728), 519–525. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0594-0

STATISTA. (2023, noviembre 1). STATISTA RESEARCH DEPARMENT. https://es.statista.com/estadisticas/592164/consumo-anual-percapita-de-las-principales-frutas-en-mexico/.

SUMAYA MARTINEZ, MA. T., SANCHEZ HERRERA, L. M., TORRES GARCIA, G., & GARCIA PAREDES, J. D. (2012). Red de valor del mango y sus desechos con base en las propiedades nutricionales y funcionales. Revista Mexicana de agronegocios, 826–833. http://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/901

van der Waal, J. W. H., & Zongo, A. (2011). DEVELOPING A FRESH MANGO EXPORT VALUE CHAIN WITH WEST-AFRICAN SMALLHOLDER MANGO FARMERS. Acta Horticulturae, 895, 283–291. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2011.895.35

Vayssières, J.-F., Sinzogan, A., Adandonon, A., Rey, J.-Y., Dieng, E. O., Camara, K., Sangaré, M., Ouedraogo, S., Hala, N., Sidibé, A., Keita, Y., Gogovor, G., Korie, S., Coulibaly, O., Kikissagbé, C., Tossou, A., Billah, M., Biney, K., Nobime, O., … Tamo, M. (2014). Annual population dynamics of mango fruit flies (Diptera: Tephritidae) in West Africa: socio-economic aspects, host phenology and implications for management. Fruits, 69(3), 207–222. https://doi.org/DOI: 10.1051/fruits/2014011

Downloads

Published

2024-05-30

How to Cite

Soto Gil, M., Ramírez-Loyola, M., & Espinoza Sánchez, R. (2024). Optimizing the distribution of mango (Mangifera indica) production in Mexico. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 5(2), e24039. https://doi.org/10.51798/sijis.v5i2.748

Issue

Section

Economic & Social Sciences - Original Articles